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Mann verdarb bestellte Lebensmittel mithilfe von KI auf Fotos und erpresste Rückerstattungen von Händlern

25.07.2026 / 17:04
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In China hat ein Mann ein neuronales Netzwerk als Werkzeug für Betrug bei Online-Bestellungen eingesetzt. Monatelang kaufte er teures Obst auf Online-Marktplätzen und bearbeitete anschließend mithilfe von KI die Fotos so, dass darauf angeblich Fäulnis und verdorbene Stellen zu sehen waren. Danach verlangte er sein Geld zurück, während er das Obst selbst behielt.

Wie das chinesische IT-Medium IT Home berichtet, richtete sich die Masche vor allem gegen teure Lebensmittel — insbesondere Durian und Kirschen. Nach Erhalt der Bestellung fotografierte der Mann die Ware und fügte den Aufnahmen anschließend mithilfe eines neuronalen Netzwerks Anzeichen von Verderb hinzu. Die gefälschten Fotos nutzte er als Beweis dafür, dass der Verkäufer ihm angeblich minderwertige Ware geschickt hatte.

Nach der Rückgabe wurde dem Käufer das Geld erstattet, während er das Obst nicht wegwarf. Stattdessen verkaufte der Mann es online weiter und erzielte damit faktisch einen doppelten Gewinn: die vom Online-Marktplatz erstatteten Mittel und das Geld aus dem Verkauf der erhaltenen Ware.

Innerhalb von vier Monaten gab er auf diese Weise mehr als 100 Bestellungen im Gesamtwert von rund 16.000 Yuan auf. Das Ausmaß des ungewöhnlichen «Geschäfts» erregte jedoch die Aufmerksamkeit der Online-Marktplätze. Wegen der großen Zahl von Beschwerden im Zusammenhang mit solchen Rückgaben wurde sogar der gesamte Landkreis, in dem der Verdächtige lebte, auf eine schwarze Liste gesetzt.

Die Ermittler kamen dem Mann anhand der wiederholt verwendeten Lieferadressen auf die Spur. Bei einer Durchsuchung entdeckte die Polizei bei ihm 75 Mobiltelefone, die nach Angaben der Ermittler bei dem Betrug eingesetzt worden sein sollen.

Das Gericht befand den Mann schließlich für schuldig. Wegen der Manipulationen bei Rückerstattungen wurde er zu einem Jahr Haft und einer Geldstrafe von 5000 Yuan verurteilt.

Der Fall hat ein neues Problem für Online-Marktplätze sichtbar gemacht: Mithilfe neuronaler Netzwerke lassen sich innerhalb weniger Minuten überzeugende Bilder verdorbener Waren erstellen. Dadurch wird das übliche Rückgabesystem, das auf Fotos von Käufern basiert, deutlich anfälliger.

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