Mężczyzna za pomocą AI psuł zamówione produkty na zdjęciach i wyłudzał zwroty od sklepów

W Chinach mężczyzna zamienił sztuczną inteligencję w narzędzie oszustwa przy zakupach internetowych. Przez kilka miesięcy kupował na platformach sprzedażowych drogie owoce, a następnie za pomocą AI edytował zdjęcia tak, aby wyglądało na nich, że widać pleśń i zepsute fragmenty. Później domagał się zwrotu pieniędzy, zachowując przy tym same owoce.

Jak informuje chiński serwis technologiczny IT Home, schemat był wymierzony przede wszystkim w drogie produkty — w szczególności duriany i czereśnie. Po otrzymaniu zamówienia mężczyzna fotografował towar, a następnie za pomocą sieci neuronowej dodawał do zdjęć oznaki zepsucia. Podrobionych fotografii używał jako dowodu na to, że sprzedawca miał rzekomo wysłać mu produkt niskiej jakości.

Po dokonaniu zwrotu pieniądze wracały do kupującego, a owoców nie wyrzucał. Mężczyzna odsprzedawał je przez internet, uzyskując w ten sposób podwójną korzyść: środki zwrócone przez platformę sprzedażową oraz pieniądze ze sprzedaży otrzymanego towaru.

W ciągu czterech miesięcy w ten sposób złożył ponad 100 zamówień o łącznej wartości około 16 tysięcy juanów. Skala nietypowego „biznesu” zwróciła jednak uwagę platform handlowych. Z powodu dużej liczby skarg związanych z podobnymi zwrotami na czarną listę trafił nawet cały powiat, w którym mieszkał podejrzany.

Śledczy wpadli na trop mężczyzny dzięki powtarzającym się adresom dostawy. Podczas przeszukania policja znalazła u niego 75 telefonów komórkowych, które — zdaniem śledczych — były wykorzystywane w oszukańczym procederze.

W rezultacie sąd uznał mężczyznę za winnego. Za oszustwa związane ze zwrotami został skazany na rok pozbawienia wolności i grzywnę w wysokości 5000 juanów.

Historia pokazała nowy problem dla platform sprzedażowych: sieci neuronowe pozwalają w ciągu kilku minut tworzyć przekonujące obrazy zepsutych produktów, a to oznacza, że standardowy system zwrotów oparty na zdjęciach przesyłanych przez kupujących staje się znacznie bardziej podatny na nadużycia.