Negaidiet atlaišanu: biznesa trenere paskaidroja, kas jāizdara tuvāko 30 dienu laikā, lai mākslīgais intelekts neatstātu jūs bez darba

Runas par to, ka mākslīgais intelekts atņems miljoniem darba vietu, jau sen vairs nav futuristisks scenārijs. Lielie uzņēmumi samazina darbinieku skaitu, arvien biežāk to skaidrojot ar automatizāciju, bet ģeneratīvais MI pakāpeniski pārņem uzdevumus, ko vēl nesen veica cilvēki.

Šajā kontekstā izpildkočs un karjeras konsultante Andrea Vāssermane publicēja praktisku ceļvedi tiem, kuri baidās zaudēt darbu MI dēļ. Ierasto padomu vietā garā «mācieties neironu tīklus» viņa piedāvā konkrētu rīcības plānu, ko iespējams īstenot tikai mēneša laikā.

Panikai nav vietas — tā ir sliktākā stratēģija

Vāssermanes ieskatā lielākā daļa darbinieku uzdod nepareizu jautājumu: «Vai MI mani aizstās?»

Daudz lietderīgāk ir sev pajautāt citādi:

«Kurus tieši manus darba uzdevumus jau tagad var automatizēt?»

Profesijas pilnībā izzūd reti. Daudz biežāk MI pārņem rutīnas darbības: melnrakstu sagatavošanu, datu analīzi, atskaišu rakstīšanu, informācijas apstrādi, vēstuļu un prezentāciju sagatavošanu. Savukārt lēmumu pieņemšana, sarunas, cilvēku vadīšana, stratēģiskā domāšana un atbildība par rezultātu pagaidām paliek cilvēka ziņā.

1. Atrodiet savas profesijas vājās vietas

Pirmais solis — godīgi sadalīt savu darbu uzdevumos.

Sastādiet divus sarakstus:

procesi, kurus var automatizēt;

uzdevumi, kuros bez cilvēka pieredzes pagaidām neiztikt.

Tieši otro kategoriju ir vērts attīstīt spēcīgāk, bet pirmo — iemācīties paveikt ātrāk, izmantojot MI.

Eksperti norāda, ka darba devēji arvien biežāk vērtē nevis paveiktā darba apjomu, bet gan darbinieka spēju izmantot mūsdienīgus rīkus efektivitātes paaugstināšanai.

2. Negaidiet sarunu par atlaišanu

Vāssermane iesaka pašam sākt sarunu ar vadītāju par MI izmantošanu.

Nevajadzētu jautāt:

«Vai jūs plānojat mani aizstāt ar neironu tīklu?»

Labāk piedāvāt idejas, kā mākslīgais intelekts varētu paātrināt visa kolektīva darbu, nesamazinot darbinieku skaitu.

Šāda pieeja parāda iniciatīvu un pārvērš jūs no cilvēka, kuru varētu aizstāt, par cilvēku, kurš palīdz uzņēmumam ieviest jaunas tehnoloģijas.

3. Pierādiet, ka tieši jūs nesat uzņēmumam peļņu

Viena no galvenajām raksta atziņām ir tā, ka darbiniekiem jāiemācās sasaistīt savu darbu ar biznesa rezultātiem.

Ja esat mārketinga speciālists — parādiet savu darbību ietekmi uz pārdošanu.

Ja esat analītiķis — paskaidrojiet, kādi lēmumi tiek pieņemti, pateicoties jūsu secinājumiem.

Ja esat vadītājs — demonstrējiet, kā jūsu darbs palīdz noturēt klientus vai samazināt izmaksas.

Jo acīmredzamāks ir jūsu ieguldījums biznesā, jo grūtāk jūs aizstāt ar algoritmu.

4. Izmantojiet MI agrāk nekā citi

Vispraktiskākais padoms — sākt eksperimentēt jau tagad.

Piemēram:

palūgt ChatGPT sagatavot pirmo atskaites versiju;

salīdzināt rezultātu ar savu darbu;

automatizēt atkārtotus uzdevumus;

izveidot pieprasījumu veidnes (promptus), kas ietaupa laiku visai komandai.

Taču svarīgi nav tikai lietot neironu tīklu, bet arī parādīt vadībai konkrētu rezultātu:

cik daudz laika izdevās ietaupīt;

cik būtiski uzlabojās darba kvalitāte;

kādas jaunas iespējas tas pavēra.

Tieši šādi darbinieki šodien kļūst par visvērtīgākajiem darba devējiem.

5. Nepieļaujiet, ka bailes paralizē darbu

Ziņu plūsma par masveida atlaišanām patiešām var radīt satraukumu.

Tomēr Vāssermane uzsver: satraukums pats par sevi neko nemaina.

Daudz lietderīgāk šo laiku veltīt jaunu rīku apguvei, MI testēšanai un prasmju attīstīšanai, kuras pagaidām nav iespējams pilnībā automatizēt: komunikācijai, līderībai, kritiskajai domāšanai un lēmumu pieņemšanai.

Ko saka citi eksperti

Speciālistu viedokļi atšķiras tikai pārmaiņu ātrumā, nevis virzienā.

Goldman Sachs galvenais ekonomists Džozefs Brigss uzskata, ka, MI izplatoties, ASV var tikt izspiestas aptuveni 15 miljoni darba vietu. Vienlaikus viņš uzsver: tehnoloģiskās revolūcijas vēsturiski vienlaikus iznīcināja vecas profesijas un radīja jaunas.

Citi pētnieki, tostarp McKinsey eksperti, norāda, ka šobrīd MI galvenokārt automatizē atsevišķus uzdevumus, nevis profesijas pilnībā. Tas nozīmē, ka galvenā konkurences priekšrocība kļūst nevis atteikšanās no neironu tīkliem, bet spēja tos izmantot labāk nekā citi.

Secinājums

Andrea Vāssermanes galvenā doma ir vienkārša: MI ne vienmēr aizstās jūsu profesiju, taču gandrīz noteikti to mainīs.

Jaunās ēras uzvarētāji būs nevis tie, kas pretojas tehnoloģijām, un ne arī tie, kas pilnībā paļaujas uz neironu tīkliem, bet darbinieki, kuri spēj apvienot mākslīgo intelektu ar cilvēciskajām prasmēm — pieredzi, atbildību, radošumu un spēju pieņemt lēmumus.

Droši vien vēl pirms dažiem gadiem padomi par to, kā nezaudēt darbu mākslīgā intelekta dēļ, šķita zinātniskā fantastika. Šodien tas jau ir pilnīgi praktisks ceļvedis miljoniem biroja darbinieku visā pasaulē.