Να μη περιμένετε την απόλυση: business coach εξήγησε τι πρέπει να κάνετε μέσα στις επόμενες 30 ημέρες, ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μη σας αφήσει χωρίς δουλειά

Οι συζητήσεις για το ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αφαιρέσει εκατομμύρια θέσεις εργασίας έχουν πάψει εδώ και καιρό να είναι ένα φουτουριστικό σενάριο. Μεγάλες εταιρείες μειώνουν το προσωπικό, εξηγώντας όλο και πιο συχνά αυτή την κίνηση με την αυτοματοποίηση, ενώ η γενετική ΤΝ αναλαμβάνει σταδιακά εργασίες που μέχρι πρόσφατα εκτελούσαν άνθρωποι.

Μέσα σε αυτό το κλίμα, η executive coach και σύμβουλος καριέρας Andrea Wasserman δημοσίευσε έναν πρακτικό οδηγό για όσους φοβούνται ότι θα χάσουν τη δουλειά τους εξαιτίας της ΤΝ. Αντί για τις συνηθισμένες συμβουλές του τύπου «μάθετε τα νευρωνικά δίκτυα», προτείνει ένα συγκεκριμένο σχέδιο δράσης που μπορεί να υλοποιηθεί μέσα σε μόλις έναν μήνα.

Ο πανικός είναι η χειρότερη στρατηγική

Σύμφωνα με τη Wasserman, οι περισσότεροι εργαζόμενοι θέτουν το λάθος ερώτημα: «Θα με αντικαταστήσει η ΤΝ;»

Πολύ πιο χρήσιμο είναι να ρωτήσει κανείς αλλιώς τον εαυτό του:

«Ποιες ακριβώς εργασίες στη δουλειά μου μπορούν να αυτοματοποιηθούν ήδη τώρα;»

Οι ολόκληρες επαγγελματικές ιδιότητες σπάνια εξαφανίζονται. Πολύ συχνότερα η ΤΝ αναλαμβάνει ρουτίνες: προετοιμασία προσχεδίων, ανάλυση δεδομένων, σύνταξη αναφορών, επεξεργασία πληροφοριών, διατύπωση επιστολών και παρουσιάσεων. Αντίθετα, η λήψη αποφάσεων, οι διαπραγματεύσεις, η διοίκηση ανθρώπων, η στρατηγική σκέψη και η ευθύνη για το αποτέλεσμα παραμένουν προς το παρόν στον άνθρωπο.

1. Βρείτε τα αδύνατα σημεία του επαγγέλματός σας

Το πρώτο βήμα είναι να αναλύσετε με ειλικρίνεια την ίδια σας τη δουλειά ανά εργασίες.

Φτιάξτε δύο λίστες:

διαδικασίες που μπορούν να αυτοματοποιηθούν;

εργασίες όπου χωρίς ανθρώπινη εμπειρία προς το παρόν δεν γίνεται.

Ακριβώς τη δεύτερη κατηγορία αξίζει να την ενισχύσετε περισσότερο, ενώ την πρώτη — να μάθετε να την ολοκληρώνετε πιο γρήγορα με τη βοήθεια της ΤΝ.

Οι ειδικοί σημειώνουν ότι οι εργοδότες αξιολογούν όλο και πιο συχνά όχι τον όγκο της δουλειάς που ολοκληρώθηκε, αλλά την ικανότητα του εργαζομένου να χρησιμοποιεί σύγχρονα εργαλεία για την αύξηση της αποδοτικότητας.

2. Μην περιμένετε τη συζήτηση για απόλυση

Η Wasserman συμβουλεύει να ξεκινήσετε εσείς οι ίδιοι τη συζήτηση για τη χρήση της ΤΝ με τον προϊστάμενο.

Δεν πρέπει να ρωτήσετε:

«Σκοπεύετε να με αντικαταστήσετε με ένα νευρωνικό δίκτυο;»

Καλύτερα να προτείνετε ιδέες για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τη δουλειά ολόκληρης της ομάδας χωρίς απολύσεις.

Μια τέτοια προσέγγιση δείχνει πρωτοβουλία και σας μετατρέπει από άτομο που μπορεί να αντικατασταθεί σε άτομο που βοηθά την εταιρεία να εφαρμόσει νέες τεχνολογίες.

3. Αποδείξτε ότι εσείς ακριβώς φέρνετε χρήματα στην εταιρεία

Μία από τις βασικές σκέψεις του άρθρου είναι ότι οι εργαζόμενοι πρέπει να μάθουν να συνδέουν τη δουλειά τους με τα αποτελέσματα της επιχείρησης.

Αν είστε marketer — δείξτε την επίδραση των ενεργειών σας στις πωλήσεις.

Αν είστε αναλυτής — εξηγήστε ποιες αποφάσεις λαμβάνονται χάρη στα συμπεράσματά σας.

Αν είστε μάνατζερ — δείξτε πώς η δουλειά σας βοηθά στη διατήρηση των πελατών ή στη μείωση των εξόδων.

Όσο πιο προφανής είναι η αξία σας για την επιχείρηση, τόσο δυσκολότερο είναι να σας αντικαταστήσει ένας αλγόριθμος.

4. Χρησιμοποιήστε την ΤΝ πριν από τους άλλους

Η πιο πρακτική συμβουλή είναι να αρχίσετε να πειραματίζεστε ήδη τώρα.

Για παράδειγμα:

να ζητήσετε από το ChatGPT να προετοιμάσει την πρώτη εκδοχή μιας αναφοράς·

να συγκρίνετε το αποτέλεσμα με τη δική σας δουλειά·

να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες εργασίες·

να δημιουργήσετε πρότυπα αιτημάτων (prompts) που εξοικονομούν χρόνο σε όλη την ομάδα.

Όμως είναι σημαντικό όχι απλώς να χρησιμοποιείτε το νευρωνικό δίκτυο, αλλά να δείξετε στη διοίκηση συγκεκριμένο αποτέλεσμα:

πόσο χρόνο καταφέρατε να εξοικονομήσετε·

πόσο βελτιώθηκε η ποιότητα της δουλειάς·

ποιες νέες δυνατότητες άνοιξε αυτό.

Ακριβώς τέτοιοι εργαζόμενοι γίνονται σήμερα οι πιο πολύτιμοι για τους εργοδότες.

5. Μην επιτρέπετε στον φόβο να παραλύσει τη δουλειά σας

Η ροή των ειδήσεων για μαζικές απολύσεις μπορεί πράγματι να προκαλέσει ανησυχία.

Ωστόσο, η Wasserman τονίζει: η ανησυχία από μόνη της δεν αλλάζει τίποτα.

Πολύ πιο χρήσιμο είναι να αφιερώσετε αυτόν τον χρόνο στη μελέτη νέων εργαλείων, στη δοκιμή της ΤΝ και στην ανάπτυξη δεξιοτήτων που προς το παρόν δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν πλήρως: επικοινωνία, ηγεσία, κριτική σκέψη και λήψη αποφάσεων.

Τι λένε άλλοι ειδικοί

Οι απόψεις των ειδικών διαφέρουν μόνο ως προς τον ρυθμό των αλλαγών, όχι ως προς την ίδια την κατεύθυνση.

Ο επικεφαλής οικονομολόγος της Goldman Sachs, Joseph Briggs, θεωρεί ότι καθώς η ΤΝ θα διαδίδεται στις ΗΠΑ, μπορεί να εκτοπιστούν περίπου 15 εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Ταυτόχρονα, υπογραμμίζει ότι οι τεχνολογικές επαναστάσεις ιστορικά κατέστρεφαν παλιές ειδικότητες και δημιουργούσαν νέες.

Άλλοι ερευνητές, μεταξύ των οποίων ειδικοί της McKinsey, σημειώνουν ότι σήμερα η ΤΝ κυρίως αυτοματοποιεί επιμέρους εργασίες και όχι ολόκληρα επαγγέλματα. Αυτό σημαίνει ότι το βασικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα δεν είναι η άρνηση των νευρωνικών δικτύων, αλλά η ικανότητα να τα χρησιμοποιείτε καλύτερα από τους άλλους.

Συμπέρασμα

Η βασική ιδέα της Andrea Wasserman είναι απλή: η ΤΝ δεν θα αντικαταστήσει απαραίτητα το επάγγελμά σας, αλλά σχεδόν σίγουρα θα το αλλάξει.

Οι νικητές της νέας εποχής δεν θα είναι ούτε όσοι αντιστέκονται στις τεχνολογίες ούτε όσοι στηρίζονται πλήρως στα νευρωνικά δίκτυα, αλλά οι εργαζόμενοι που ξέρουν να συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη με ανθρώπινες δεξιότητες — εμπειρία, ευθύνη, δημιουργικότητα και ικανότητα λήψης αποφάσεων.

Μάλλον, πριν από μερικά χρόνια, οι συμβουλές για το πώς να μη χάσετε τη δουλειά σας εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης έμοιαζαν με επιστημονική φαντασία. Σήμερα, πρόκειται ήδη για έναν απολύτως πρακτικό οδηγό για εκατομμύρια εργαζομένους γραφείου σε όλο τον κόσμο.