Ford uzņēmums pēc neveiksmīgas likmes uz MI atjaunoja darbā vairāk nekā 350 inženierus

Autogigants Ford atzina, ka pārmērīga likme uz automatizāciju un mākslīgo intelektu ir novedusi pie automobiļu kvalitātes pasliktināšanās. Lai labotu situāciju, uzņēmumam nācās atgriezt bijušos darbiniekus, kā arī pieņemt darbā un paaugstināt amatā vairāk nekā 350 pieredzējušus inženierus, kuru zināšanas izrādījās neaizstājamas.

Par šāda lēmuma iemesliem pastāstīja Ford aparatūras izstrādes viceprezidents Čārlzs Puns. Pēc viņa teiktā, vadība kļūdaini uzskatīja, ka pietiek ieviest MI un automatizētās sistēmas, lai iegūtu augstas kvalitātes produktu.

«Mēs kļūdaini uzskatījām, ka varēsim radīt augstas kvalitātes produktu, vienkārši ieviešot mākslīgo intelektu», — atzina Puns.

Praksē izrādījās, ka MI nespēj aizstāt inženieru daudzu gadu pieredzi. Daudzi uzņēmuma veterāni pameta Ford vēl pirms viņu zināšanas izdevās pilnībā pārnest digitālajās sistēmās. Rezultātā automatizētie procesi sāka pieļaut kļūdas, kas negatīvi ietekmēja automobiļu kvalitāti un noveda pie atsaukumu kampaņu skaita pieauguma.

Lai labotu situāciju, Ford sāka atgriezt bijušos speciālistus. Viņu uzdevums — ne tikai apmācīt jaunos inženierus, bet arī uzlabot datus, uz kuriem tiek apmācīti mākslīgā intelekta algoritmi. Uzņēmums arī izveidoja atsevišķu programmatūras kvalitātes kontroles komandu un ieviesa vairāk nekā 100 tūkstošus automatizētu MI testu, kas ļauj pārbaudīt sistēmu darbību vēl pirms automobiļu nonākšanas tirgū.

Neskatoties uz to, ka Ford joprojām saskaras ar iepriekšējo problēmu sekām un joprojām ir viens no līderiem automobiļu atsaukumu skaita ziņā ASV, veiktie pasākumi jau ir sākuši nest rezultātus. Pēdējā J.D. Power Initial Quality Study pētījumā uzņēmums ieņēma pirmo vietu starp masu automobiļu zīmoliem jauno automašīnu sākotnējās kvalitātes ziņā — tas kļuva par būtisku uzlabojumu salīdzinājumā ar iepriekšējiem gadiem.

Ford stāsts kļuva par uzskatāmu piemēru tam, ka pat vismodernākās tehnoloģijas nespēj pilnībā aizstāt cilvēka pieredzi. Uzņēmumā atzīst: mākslīgais intelekts ir efektīvs tikai tad, kad tas strādā kopā ar ekspertiem, nevis viņu vietā.