Компания Ford вернула более 350 инженеров после неудачной ставки на ИИ

Автогигант Ford признал, что чрезмерная ставка на автоматизацию и искусственный интеллект привела к ухудшению качества автомобилей. Чтобы исправить ситуацию, компании пришлось вернуть бывших сотрудников, а также нанять и повысить в должности более 350 опытных инженеров, чьи знания оказались незаменимыми.

О причинах такого решения рассказал вице-президент Ford по разработке оборудования Чарльз Пун. По его словам, руководство ошибочно считало, что достаточно внедрить ИИ и автоматизированные системы, чтобы получить продукт высокого качества.

«Мы ошибочно полагали, что сможем создать высококачественный продукт, просто внедрив искусственный интеллект», — признал Пун.

На практике оказалось, что ИИ не способен заменить многолетний опыт инженеров. Многие ветераны компании покинули Ford раньше, чем их знания удалось полностью перенести в цифровые системы. В результате автоматизированные процессы начали допускать ошибки, которые негативно сказались на качестве автомобилей и привели к росту числа отзывных кампаний.

Чтобы исправить положение, Ford начал возвращать бывших специалистов. Их задача — не только обучать молодых инженеров, но и улучшать данные, на которых обучаются алгоритмы искусственного интеллекта. Компания также сформировала отдельную команду по контролю качества программного обеспечения и внедрила более 100 тысяч автоматизированных ИИ-тестов, которые позволяют проверять работу систем ещё до выхода автомобилей на рынок.

Несмотря на то что Ford по-прежнему сталкивается с последствиями прошлых проблем и остаётся одним из лидеров по количеству отзывов автомобилей в США, предпринятые меры уже начали приносить результат. В последнем исследовании J.D. Power Initial Quality Study компания заняла первое место среди массовых автомобильных брендов по начальному качеству новых машин — это стало серьёзным улучшением по сравнению с предыдущими годами.

История Ford стала показательным примером того, что даже самые современные технологии не способны полностью заменить человеческий опыт. В компании признают: искусственный интеллект эффективен лишь тогда, когда работает вместе с экспертами, а не вместо них.