Компанія Ford повернула понад 350 інженерів після невдалої ставки на ШІ

Автогігант Ford визнав, що надмірна ставка на автоматизацію та штучний інтелект призвела до погіршення якості автомобілів. Щоб виправити ситуацію, компанії довелося повернути колишніх співробітників, а також найняти й підвищити в посаді понад 350 досвідчених інженерів, чиї знання виявилися незамінними.

Про причини такого рішення розповів віцепрезидент Ford із розробки обладнання Чарльз Пун. За його словами, керівництво помилково вважало, що достатньо впровадити ШІ та автоматизовані системи, щоб отримати продукт високої якості.

«Ми помилково вважали, що зможемо створити високоякісний продукт, просто впровадивши штучний інтелект», — визнав Пун.

На практиці виявилося, що ШІ не здатен замінити багаторічний досвід інженерів. Багато ветеранів компанії залишили Ford раніше, ніж їхні знання вдалося повністю перенести в цифрові системи. У результаті автоматизовані процеси почали допускати помилки, які негативно позначилися на якості автомобілів і призвели до зростання кількості відкличних кампаній.

Щоб виправити становище, Ford почав повертати колишніх спеціалістів. Їхнє завдання — не лише навчати молодих інженерів, а й покращувати дані, на яких навчаються алгоритми штучного інтелекту. Компанія також сформувала окрему команду з контролю якості програмного забезпечення та впровадила понад 100 тисяч автоматизованих ШІ-тестів, які дають змогу перевіряти роботу систем ще до виходу автомобілів на ринок.

Попри те що Ford і надалі стикається з наслідками минулих проблем і залишається одним із лідерів за кількістю відкликань автомобілів у США, вжиті заходи вже почали приносити результат. В останньому дослідженні J.D. Power Initial Quality Study компанія посіла перше місце серед масових автомобільних брендів за початковою якістю нових машин — це стало серйозним покращенням порівняно з попередніми роками.

Історія Ford стала показовим прикладом того, що навіть найсучасніші технології не здатні повністю замінити людський досвід. У компанії визнають: штучний інтелект ефективний лише тоді, коли працює разом із експертами, а не замість них.