Ford odzyskał ponad 350 inżynierów po nieudanym zakładzie na AI

Amerykański gigant motoryzacyjny Ford przyznał, że zbyt duże postawienie na automatyzację i sztuczną inteligencję doprowadziło do pogorszenia jakości samochodów. Aby naprawić sytuację, firma musiała przywrócić byłych pracowników, a także zatrudnić i awansować ponad 350 doświadczonych inżynierów, których wiedza okazała się niezastąpiona.

O przyczynach takiej decyzji opowiedział wiceprezes Forda ds. rozwoju sprzętu Charles Poon. Jak stwierdził, kierownictwo błędnie zakładało, że wystarczy wdrożyć AI i systemy automatyzacji, by uzyskać produkt wysokiej jakości.

«Błędnie zakładaliśmy, że będziemy w stanie stworzyć produkt wysokiej jakości, po prostu wdrażając sztuczną inteligencję», — przyznał Poon.

W praktyce okazało się, że AI nie jest w stanie zastąpić wieloletniego doświadczenia inżynierów. Wielu weteranów firmy opuściło Forda, zanim ich wiedzę udało się w pełni przenieść do systemów cyfrowych. W rezultacie zautomatyzowane procesy zaczęły popełniać błędy, które negatywnie odbiły się na jakości samochodów i doprowadziły do wzrostu liczby akcji serwisowych.

Aby naprawić sytuację, Ford zaczął przywracać byłych specjalistów. Ich zadaniem jest nie tylko szkolenie młodych inżynierów, ale także ulepszanie danych, na których uczą się algorytmy sztucznej inteligencji. Firma utworzyła również osobny zespół ds. kontroli jakości oprogramowania i wdrożyła ponad 100 tysięcy zautomatyzowanych testów AI, które pozwalają sprawdzać działanie systemów jeszcze przed wprowadzeniem samochodów na rynek.

Choć Ford nadal mierzy się ze skutkami dawnych problemów i pozostaje jednym z liderów pod względem liczby akcji serwisowych samochodów w USA, podjęte działania już zaczęły przynosić efekty. W najnowszym badaniu J.D. Power Initial Quality Study firma zajęła pierwsze miejsce wśród masowych marek samochodowych pod względem początkowej jakości nowych aut — to znacząca poprawa w porównaniu z poprzednimi latami.

Historia Forda stała się wymownym przykładem tego, że nawet najnowocześniejsze technologie nie są w stanie całkowicie zastąpić ludzkiego doświadczenia. W firmie przyznają: sztuczna inteligencja jest skuteczna tylko wtedy, gdy działa razem z ekspertami, a nie zamiast nich.