Ford, yapay zekâya yapılan başarısız bahis sonrası 350’den fazla mühendisi geri aldı

Otomotiv devi Ford, otomobillerin kalitesinin düşmesine yol açan aşırı otomasyon ve yapay zekâya dayalı stratejinin yanlış olduğunu kabul etti. Durumu düzeltmek için şirket, eski çalışanlarını geri almak, ayrıca bilgileri vazgeçilmez olduğu ortaya çıkan 350’den fazla deneyimli mühendisi işe alıp terfi ettirmek zorunda kaldı.

Bu kararın nedenlerini Ford’un donanım geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Charles Poon anlattı. Poon’a göre yönetim, yüksek kaliteli bir ürün elde etmek için yapay zekâyı ve otomatik sistemleri devreye sokmanın yeterli olacağını yanlışlıkla düşündü.

«Yapay zekâyı sadece devreye alarak yüksek kaliteli bir ürün oluşturabileceğimizi yanlışlıkla düşündük», diye itiraf etti Poon.

Uygulamada ise yapay zekânın mühendislerin yıllara dayanan deneyiminin yerini alamadığı ortaya çıktı. Şirketin birçok deneyimli çalışanı, bilgileri dijital sistemlere tamamen aktarılmadan önce Ford’dan ayrılmıştı. Sonuç olarak otomatik süreçler, otomobillerin kalitesini olumsuz etkileyen ve geri çağırma kampanyalarının artmasına yol açan hatalar yapmaya başladı.

Durumu düzeltmek için Ford, eski uzmanlarını geri getirmeye başladı. Görevleri yalnızca genç mühendisleri eğitmek değil, aynı zamanda yapay zekâ algoritmalarının eğitildiği verileri iyileştirmek. Şirket ayrıca yazılım kalite kontrolü için ayrı bir ekip oluşturdu ve sistemlerin araçlar piyasaya çıkmadan önce işleyişini test etmeye olanak tanıyan 100 binden fazla otomatik yapay zekâ testi devreye soktu.

Ford geçmişteki sorunların sonuçlarıyla hâlâ karşılaşmaya devam etse ve ABD’de araç geri çağırma sayısında liderlerden biri olmayı sürdürse de, alınan önlemler şimdiden sonuç vermeye başladı. J.D. Power Initial Quality Study’nin son araştırmasında şirket, yeni araçların başlangıç kalitesinde kitlesel otomobil markaları arasında ilk sırayı aldı — bu, önceki yıllara kıyasla ciddi bir ilerleme oldu.

Ford’un hikâyesi, en modern teknolojilerin bile insan deneyiminin yerini tamamen alamadığının çarpıcı bir örneği oldu. Şirkette artık şu kabul ediliyor: Yapay zekâ ancak uzmanlarla birlikte çalıştığında etkilidir, onların yerine değil.