KI hat Stellenanzeigen in riesige „Wurstpapier“-Listen mit Anforderungen für Bewerber verwandelt

Wenn Ihnen vorkommt, dass moderne Stellenanzeigen inzwischen kaum noch bis zum Ende zu lesen sind, dann ist das keine Illusion. Untersuchungen zeigen: Jobanzeigen werden tatsächlich immer länger, und der Hauptgrund ist der massenhafte Einsatz künstlicher Intelligenz bei ihrer Erstellung.

Von zwei Worten bis zu einem ganzen Roman

Nach Angaben von Analysten von HR-Diensten ist die durchschnittliche Länge von Stellenbezeichnungen von 2,4 Wörtern im Jahr 2013 auf 4 Wörter bis 2025 gestiegen. Gleichzeitig wachsen auch die Anzeigen selbst weiter:

die Anzahl der Zeichen in Stellenbeschreibungen ist von 2022 bis 2026 um 7,4% gestiegen;

die Zahl der Abschnitte innerhalb von Stellenanzeigen ist um fast 14% gewachsen;

die Kompetenzlisten sind um etwa 16% länger geworden;

die Zahl der Wörter in Anzeigen ist in den letzten Jahren um mehr als 14% gestiegen.

Infolgedessen erinnern viele Stellenanzeigen bereits an die berühmten langen Kassenbons der amerikanischen Apothekenkette CVS, weshalb in den englischsprachigen Medien der Begriff CVS receipt job descriptions aufkam.

Warum ausgerechnet die KI schuld ist

Recruiter nutzen immer häufiger ChatGPT und andere Sprachmodelle, um Stellenanzeigen zu erstellen. Das Problem ist, dass die neuronalen Netze versuchen, nichts zu übersehen, und beginnen, buchstäblich alles aufzulisten:

sie fügen Standardformulierungen und Unternehmensslogans hinzu;

sie vermischen zwingende und wünschenswerte Anforderungen;

sie nehmen Aufgaben auf, die möglicherweise nie benötigt werden;

sie bündeln die Zuständigkeiten gleich mehrerer Spezialisten in einer einzigen Position.

Experten merken an, dass Führungskräfte die KI nicht selten einfach bitten, eine Stellenbeschreibung zu schreiben, und das Ergebnis praktisch nicht bearbeiten. Am Ende entsteht statt einer klaren Liste von Anforderungen ein riesiges Dokument mit Dutzenden von Punkten.

Der Leiter der Karriereplattform Ladders, Mark Cenedella, verglich diesen Ansatz mit dem Versuch, «in die Anzeige einfach alles hineinzukippen, was einem gerade in den Sinn kommt».

Das erschwert nicht nur die Suche für Bewerber

Paradoxerweise verschlechtern zu detaillierte Stellenanzeigen den Einstellungsprozess.

Für Kandidaten wird es schwieriger zu verstehen, ob sie für die Position wirklich geeignet sind. Besonders betrifft das Frauen: Studien zeigen, dass sie sich deutlich seltener auf Stellen bewerben, wenn sie nicht jede genannte Anforderung erfüllen. Männer hingegen schicken häufiger ihren Lebenslauf, auch wenn die Fähigkeiten nicht vollständig übereinstimmen.

Außerdem erschweren lange Beschreibungen die Arbeit der HR-Fachkräfte selbst. Bewerber beginnen, KI zu nutzen, um ihren Lebenslauf an die riesigen Anforderungslisten anzupassen, wodurch es immer schwieriger wird, den wirklich passenden Kandidaten zu erkennen.

Früher war alles viel einfacher

Der interessanteste Vergleich betrifft die erste bekannte Stellenanzeige der Geschichte. Sie wurde 1752 in der Zeitung der Kolonie Virginia veröffentlicht. Der Arbeitgeber suchte eine Person für die Arbeit mit Austern und stellte nur zwei Anforderungen:

nüchtern sein;

einen guten Ruf haben.

In den fast drei Jahrhunderten seitdem haben sich Stellenanzeigen von wenigen Zeilen zu mehrseitigen Dokumenten entwickelt, und künstliche Intelligenz hat diesen Prozess nur beschleunigt.

Experten gehen davon aus, dass sich der Markt allmählich in die entgegengesetzte Richtung bewegen wird: Unternehmen, die kurze, verständliche und ehrliche Stellenanzeigen verfassen können, werden die besten Fachkräfte schneller als ihre Konkurrenten anziehen.