Sztuczna inteligencja zamieniła oferty pracy w ogromne „ściany tekstu” z wymaganiami dla kandydatów

Jeśli wydaje ci się, że współczesnych ofert pracy nie da się już doczytać do końca, to nie jest to iluzja. Badania pokazują: ogłoszenia o pracę rzeczywiście stają się coraz dłuższe, a główny powód to masowe wykorzystanie sztucznej inteligencji przy ich tworzeniu.

Od dwóch słów do całej powieści

Według danych analityków serwisów HR średnia długość nazw stanowisk wzrosła z 2,4 słowa w 2013 roku do 4 słów w 2025 roku. Same ogłoszenia również nadal puchną:

liczba znaków w opisach ofert pracy wzrosła o 7,4% w latach 2022–2026;

liczba sekcji w obrębie ogłoszeń wzrosła niemal o 14%;

listy umiejętności wydłużyły się o około 16%;

liczba słów w ogłoszeniach zwiększyła się o ponad 14% w ciągu ostatnich kilku lat.

W efekcie wiele ofert pracy przypomina już słynne długie paragony z amerykańskiej sieci aptek CVS, dlatego w anglojęzycznych mediach pojawiło się określenie CVS receipt job descriptions.

Dlaczego winna jest właśnie AI

Rekruterzy coraz częściej używają ChatGPT i innych modeli językowych do tworzenia ogłoszeń o pracę. Problem w tym, że sieci neuronowe starają się niczego nie pominąć i zaczynają wyliczać dosłownie wszystko:

dodają szablonowe frazy i korporacyjne slogany;

mieszają wymagania obowiązkowe i pożądane;

uwzględniają zadania, które mogą nigdy nie być potrzebne;

łączą obowiązki kilku specjalistów w jedno stanowisko.

Eksperci zauważają, że kierownicy często po prostu proszą AI, by „napisała opis stanowiska”, praktycznie nie redagując wyniku. W efekcie zamiast jasnej listy wymagań powstaje ogromny dokument z dziesiątkami punktów.

Szef platformy kariery Ladders Mark Cenedella porównał to podejście do próby „wrzucenia do ogłoszenia wszystkiego, co tylko przyszło do głowy”.

To szkodzi nie tylko kandydatom

Paradoksalnie zbyt szczegółowe ogłoszenia pogarszają proces rekrutacji.

Kandydatom coraz trudniej zrozumieć, czy rzeczywiście pasują do danego stanowiska. Szczególnie dotyczy to kobiet: badania pokazują, że znacznie rzadziej aplikują na oferty, jeśli nie spełniają każdego wskazanego wymagania. Mężczyźni z kolei częściej wysyłają CV nawet przy niepełnym dopasowaniu kompetencji.

Ponadto długie opisy utrudniają pracę samym specjalistom HR. Kandydaci zaczynają używać AI do dopasowywania CV do ogromnych list wymagań, przez co coraz trudniej odróżnić naprawdę odpowiedniego kandydata.

A kiedyś wszystko było znacznie prostsze

Najciekawsze porównanie dotyczy pierwszej znanej oferty pracy w historii. Została opublikowana w 1752 roku w gazecie kolonii Wirginia. Pracodawca szukał osoby do pracy z ostrygami i postawił tylko dwa wymagania:

być trzeźwym;

mieć dobrą reputację.

W ciągu prawie trzech minionych stuleci ogłoszenia o pracę wydłużyły się z kilku zdań do wielostronicowych dokumentów, a sztuczna inteligencja tylko przyspieszyła ten proces.

Eksperci uważają, że rynek stopniowo wróci do odwrotnego trendu: firmy, które będą potrafiły pisać krótkie, zrozumiałe i uczciwe ogłoszenia, będą przyciągać najlepszych specjalistów szybciej niż konkurenci.