Η τεχνητή νοημοσύνη μετέτρεψε τις αγγελίες εργασίας σε τεράστιες «πορτοκαλιές» με απαιτήσεις για τους υποψηφίους

Αν σας φαίνεται ότι οι σύγχρονες αγγελίες εργασίας δεν διαβάζονται πια μέχρι τέλους, δεν είναι ψευδαίσθηση. Οι έρευνες δείχνουν: οι αγγελίες εργασίας πράγματι γίνονται όλο και πιο μεγάλες, και ο βασικός λόγος είναι η μαζική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη σύνταξή τους.

Από δύο λέξεις σε ολόκληρο μυθιστόρημα

Σύμφωνα με τα δεδομένα αναλυτών HR υπηρεσιών, το μέσο μήκος των τίτλων θέσεων αυξήθηκε από 2,4 λέξεις το 2013 σε 4 λέξεις έως το 2025. Την ίδια ώρα, οι ίδιες οι αγγελίες συνεχίζουν να διογκώνονται:

ο αριθμός των χαρακτήρων στις περιγραφές θέσεων αυξήθηκε κατά 7,4% από το 2022 έως το 2026·

ο αριθμός των ενοτήτων μέσα στις αγγελίες αυξήθηκε σχεδόν κατά 14%·

οι λίστες δεξιοτήτων μεγάλωσαν περίπου κατά 16%·

ο αριθμός των λέξεων στις αγγελίες αυξήθηκε κατά περισσότερο από 14% τα τελευταία χρόνια.

Ως αποτέλεσμα, πολλές αγγελίες θυμίζουν ήδη τις διάσημες μακριές αποδείξεις της αμερικανικής αλυσίδας φαρμακείων CVS, γι’ αυτό και στα αγγλόφωνα ΜΜΕ εμφανίστηκε ο όρος CVS receipt job descriptions.

Γιατί φταίει ακριβώς η ΤΝ

Οι recruiters χρησιμοποιούν όλο και συχνότερα το ChatGPT και άλλα γλωσσικά μοντέλα για τη δημιουργία αγγελιών. Το πρόβλημα είναι ότι τα νευρωνικά δίκτυα προσπαθούν να μην παραλείψουν τίποτα και αρχίζουν να απαριθμούν κυριολεκτικά τα πάντα:

προσθέτουν τυποποιημένες φράσεις και εταιρικά συνθήματα·

ανακατεύουν τις υποχρεωτικές και τις επιθυμητές απαιτήσεις·

περιλαμβάνουν καθήκοντα που μπορεί να μην χρειαστούν ποτέ·

συνδυάζουν καθήκοντα πολλών ειδικοτήτων σε μία θέση.

Οι ειδικοί σημειώνουν ότι τα στελέχη συχνά απλώς ζητούν από την ΤΝ να «γράψει μια περιγραφή θέσης», χωρίς σχεδόν καθόλου επεξεργασία του αποτελέσματος. Έτσι, αντί για έναν σαφή κατάλογο απαιτήσεων, προκύπτει ένα τεράστιο έγγραφο με δεκάδες σημεία.

Ο επικεφαλής της πλατφόρμας καριέρας Ladders, Μαρκ Σενεντέλα, συνέκρινε αυτή την προσέγγιση με την προσπάθεια «να αδειάσεις στην αγγελία ό,τι σου ήρθε στο μυαλό».

Αυτό δυσκολεύει όχι μόνο τους υποψηφίους

Παραδόξως, οι υπερβολικά λεπτομερείς αγγελίες χειροτερεύουν τη διαδικασία πρόσληψης.

Για τους υποψηφίους γίνεται δυσκολότερο να καταλάβουν αν ταιριάζουν πραγματικά στη θέση. Αυτό αφορά ιδιαίτερα τις γυναίκες: οι έρευνες δείχνουν ότι ανταποκρίνονται σημαντικά σπανιότερα σε αγγελίες όταν δεν πληρούν κάθε αναφερόμενη απαίτηση. Οι άνδρες, αντίθετα, στέλνουν συχνότερα βιογραφικά ακόμη και όταν η αντιστοίχιση δεξιοτήτων δεν είναι πλήρης.

Επιπλέον, οι μακροσκελείς περιγραφές δυσκολεύουν τη δουλειά των ίδιων των HR ειδικών. Οι υποψήφιοι αρχίζουν να χρησιμοποιούν ΤΝ για να προσαρμόσουν το βιογραφικό τους στα τεράστια σύνολα απαιτήσεων, με αποτέλεσμα να γίνεται όλο και πιο δύσκολο να ξεχωρίσει κανείς τον πραγματικά κατάλληλο υποψήφιο.

Και παλιότερα τα πράγματα ήταν πολύ πιο απλά

Η πιο ενδιαφέρουσα σύγκριση αφορά την πρώτη γνωστή αγγελία στην ιστορία. Δημοσιεύτηκε το 1752 σε εφημερίδα της αποικίας της Βιρτζίνια. Ο εργοδότης αναζητούσε κάποιον για εργασία με στρείδια και έθετε μόλις δύο απαιτήσεις:

να είναι νηφάλιος·

να έχει καλή φήμη.

Στα σχεδόν τρία περασμένα αιώνες, οι αγγελίες εργασίας μεγάλωσαν από λίγες γραμμές σε πολυσέλιδα έγγραφα, και η τεχνητή νοημοσύνη απλώς επιτάχυνε αυτή τη διαδικασία.

Οι ειδικοί πιστεύουν ότι σταδιακά η αγορά θα κινηθεί προς την αντίθετη κατεύθυνση: οι εταιρείες που θα μπορούν να γράφουν σύντομες, κατανοητές και ειλικρινείς αγγελίες θα προσελκύουν τους καλύτερους ειδικούς ταχύτερα από τους ανταγωνιστές τους.