Mākslīgais intelekts ir radījis nesekmīgo paaudzi

Vienā no prestižākajām ASV universitātēm — University of California, Berkeley — ir fiksēts straujš pieaugums studentu skaitā, kuri nav spējuši nokārtot ievadkursus datorzinātnēs. Pasniedzēji situāciju saista ar vairākiem faktoriem uzreiz: pārmērīgu mākslīgā intelekta izmantošanu, matemātiskās sagatavotības līmeņa kritumu un pasniedzēju personāla trūkumu.

Īpašu satraukumu izraisīja 2026. gada pavasara semestra rezultāti. Pēc universitātes statistikas datiem, studentu īpatsvars, kas saņēma neapmierinošas atzīmes kursā CS 10, sasniedza 35,3%. Padziļinātākajā kursā CS 61A šis rādītājs bija 10,6%. Salīdzinājumam: iepriekšējos divos gados nesekmības līmenis šajās disciplīnās nepārsniedza 10%. Turklāt fakultātes iekšējie ieteikumi paredz, ka D un F atzīmju īpatsvaram šādos kursos vajadzētu būt aptuveni 7% līmenī.

Pēc pasniedzēja Dena Garsijas teiktā, viens no galvenajiem iemesliem ir straujais tādu valodas modeļu kā ChatGPT, Claude un Gemini izmantošanas pieaugums. Daļa studentu tika pieķerti krāpšanā, izmantojot MI, un nodoti disciplinārai izskatīšanai. Tomēr, kā norāda pasniedzēji, problēma ir daudz dziļāka. Daudzi studenti tik ļoti pierod saņemt gatavus risinājumus no neironu tīkliem, ka eksāmenos vairs nespēj patstāvīgi veikt uzdevumus.

«Daži studenti pārāk lielā mērā paļaujas uz lielajiem valodas modeļiem. Kad pienāk eksāmena laiks, atklājas, ka viņiem vienkārši nav nepieciešamo zināšanu», — norāda fakultātes pārstāvji. Tikai vienā kursā semestra laikā tika atklāti desmitiem akadēmiskās krāpšanās gadījumu.

Vēl vienu nopietnu problēmu pasniedzēji sauc par iestājēju matemātiskās sagatavotības pasliktināšanos. Pēc viņu teiktā, arvien vairāk studentu saskaras ar grūtībām pat ar pamata matemātiskajiem jēdzieniem, kas nepieciešami programmēšanas un datorzinātņu apguvei. Šādi gadījumi ir fiksēti ne tikai Bērklijā, bet arī visās Kalifornijas augstskolās.

Situācija jau ir izraisījusi plašu diskusiju akadēmiskajā vidē. Daļa ekspertu uzskata, ka universitātēm ir jāmaina mācību un zināšanu vērtēšanas pieejas mākslīgā intelekta laikmetā. Citi ir pārliecināti, ka problēma nav pašās tehnoloģijās, bet gan tajā, kā studenti tās izmanto pilnvērtīgas mācīšanās vietā.

Viena no pasaules vadošajām universitātēm pieredze rāda, ka mākslīgā intelekta attīstība nes ne tikai jaunas iespējas, bet arī nopietnus izaicinājumus izglītības sistēmai. Kamēr neironu tīkli kļūst arvien gudrāki, universitātes cenšas atrast atbildi uz jautājumu: kā saglabāt studentu reālās zināšanas un prasmes pasaulē, kur gatavu atbildi var iegūt dažu sekunžu laikā.