Künstliche Intelligenz hat eine Generation von Fünfern und Sechsern hervorgebracht

An einer der renommiertesten Universitäten der USA — der University of California, Berkeley — wurde ein starker Anstieg der Zahl von Studierenden verzeichnet, die grundlegende Kurse in Informatik nicht bestanden haben. Lehrkräfte führen die Situation auf mehrere Faktoren zurück: den übermäßigen Einsatz künstlicher Intelligenz, ein sinkendes Niveau der mathematischen Vorbereitung und einen Mangel an Lehrpersonal.

Besonders alarmierend waren die Ergebnisse des Frühjahrssemesters 2026. Laut Universitätsstatistik erreichte der Anteil der Studierenden mit ungenügenden Noten im Kurs CS 10 35,3%. Im fortgeschritteneren Kurs CS 61A lag dieser Wert bei 10,6%. Zum Vergleich: In den beiden vorangegangenen Jahren überschritt die Durchfallquote in diesen Fächern nicht 10%. Darüber hinaus sehen die internen Empfehlungen der Fakultät vor, dass der Anteil der Noten D und F in solchen Kursen ungefähr bei 7% liegen sollte.

Laut dem Dozenten Dan Garcia war einer der Hauptgründe der rasante Anstieg der Nutzung von Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude und Gemini. Ein Teil der Studierenden wurde beim Abschreiben mithilfe von KI ertappt und zu einem Disziplinarverfahren weitergeleitet. Wie Lehrkräfte betonen, reicht das Problem jedoch viel tiefer. Viele Studierende gewöhnen sich so sehr daran, fertige Lösungen von neuronalen Netzen zu erhalten, dass sie bei Prüfungen nicht in der Lage sind, Aufgaben selbstständig zu lösen.

«Einige Studierende verlassen sich zu stark auf große Sprachmodelle. Wenn die Prüfungszeit kommt, stellt sich heraus, dass ihnen die nötigen Kenntnisse einfach fehlen», — so Vertreter der Fakultät. Allein in einem der Kurse wurden im Laufe des Semesters Dutzende Fälle von akademischem Betrug festgestellt.

Als ein weiteres ernstes Problem nennen die Lehrkräfte die verschlechterte mathematische Vorbereitung der Studienanfänger. Ihren Worten zufolge haben immer mehr Studierende Schwierigkeiten selbst mit grundlegenden mathematischen Konzepten, die für das Studium der Programmierung und der Informatik notwendig sind. Solche Fälle wurden nicht nur in Berkeley, sondern an allen Hochschulen Kaliforniens festgestellt.

Die Situation hat bereits eine breite Diskussion in der akademischen Gemeinschaft ausgelöst. Einige Experten sind der Ansicht, dass Universitäten ihre Lehr- und Bewertungsmethoden im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ändern müssen. Andere sind überzeugt, dass das Problem nicht in den Technologien selbst liegt, sondern darin, wie Studierende sie anstelle eines vollständigen Lernprozesses nutzen.

Die Geschichte einer der weltweit führenden Universitäten zeigt, dass die Entwicklung der künstlichen Intelligenz nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch ernsthafte Herausforderungen für das Bildungssystem mit sich bringt. Während die neuronalen Netze immer intelligenter werden, versuchen Universitäten eine Antwort auf die Frage zu finden: Wie lassen sich echtes Wissen und echte Fähigkeiten bei Studierenden in einer Welt bewahren, in der man die fertige Antwort in wenigen Sekunden erhalten kann.