Искусственный интеллект породил поколение двоечников

В одном из самых престижных университетов США — University of California, Berkeley — зафиксирован резкий рост числа студентов, не сумевших сдать базовые курсы по компьютерным наукам. Преподаватели связывают ситуацию сразу с несколькими факторами: чрезмерным использованием искусственного интеллекта, снижением уровня математической подготовки и нехваткой преподавательского персонала.

Особую тревогу вызвали результаты весеннего семестра 2026 года. По данным университетской статистики, доля студентов, получивших неудовлетворительные оценки по курсу CS 10, достигла 35,3%. На более продвинутом курсе CS 61A этот показатель составил 10,6%. Для сравнения: в предыдущие два года уровень провалов по этим дисциплинам не превышал 10%. Более того, внутренние рекомендации факультета предполагают, что доля оценок D и F на подобных курсах должна находиться примерно на уровне 7%.

По словам преподавателя Дэна Гарсии, одной из главных причин стал стремительный рост использования языковых моделей вроде ChatGPT, Claude и Gemini. Часть студентов была уличена в списывании с помощью ИИ и направлена на дисциплинарное разбирательство. Однако, как отмечают преподаватели, проблема гораздо глубже. Многие учащиеся настолько привыкают получать готовые решения от нейросетей, что оказываются не готовы самостоятельно выполнять задания на экзаменах.

«Некоторые студенты слишком сильно полагаются на большие языковые модели. Когда приходит время экзамена, выясняется, что необходимых знаний у них просто нет», — отмечают представители факультета. Только на одном из курсов за семестр были выявлены десятки случаев академического мошенничества.

Ещё одной серьёзной проблемой преподаватели называют ухудшение математической подготовки поступающих. По их словам, всё больше студентов испытывают трудности даже с базовыми математическими концепциями, необходимыми для изучения программирования и компьютерных наук. Подобные случаи зафиксировпны не только в Беркли, но и во всех ВУЗах Калифорнии.

Ситуация уже вызвала широкую дискуссию в академическом сообществе. Одни эксперты считают, что университетам необходимо менять подходы к обучению и оценке знаний в эпоху искусственного интеллекта. Другие уверены, что проблема связана не с самими технологиями, а с тем, как студенты используют их вместо полноценного обучения.

История одного из ведущих мировых университетов показывает, что развитие искусственного интеллекта несёт не только новые возможности, но и серьёзные вызовы для системы образования. Пока нейросети становятся всё умнее, университеты пытаются найти ответ на вопрос: как сохранить реальные знания и навыки у студентов в мире, где готовый ответ можно получить за несколько секунд.