Η τεχνητή νοημοσύνη γέννησε μια γενιά μαθητών με χαμηλές επιδόσεις

Σε ένα από τα πιο престижτικά πανεπιστήμια των ΗΠΑ — το University of California, Berkeley — καταγράφηκε απότομη αύξηση του αριθμού των φοιτητών που δεν κατάφεραν να περάσουν βασικά μαθήματα πληροφορικής. Οι καθηγητές συνδέουν την κατάσταση με αρκετούς παράγοντες ταυτόχρονα: την υπερβολική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τη μείωση του επιπέδου μαθηματικής προετοιμασίας και την έλλειψη διδακτικού προσωπικού.

Ιδιαίτερη ανησυχία προκάλεσαν τα αποτελέσματα του εαρινού εξαμήνου του 2026. Σύμφωνα με τα στατιστικά του πανεπιστημίου, το ποσοστό των φοιτητών που έλαβαν ανεπαρκείς βαθμολογίες στο μάθημα CS 10 έφτασε το 35,3%. Στο πιο προχωρημένο μάθημα CS 61A, το ποσοστό αυτό διαμορφώθηκε στο 10,6%. Για σύγκριση: τα δύο προηγούμενα χρόνια το ποσοστό αποτυχίας σε αυτά τα μαθήματα δεν ξεπερνούσε το 10%. Επιπλέον, οι εσωτερικές συστάσεις της σχολής προβλέπουν ότι το ποσοστό των βαθμών D και F σε παρόμοια μαθήματα θα πρέπει να βρίσκεται περίπου στο 7%.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Νταν Γκαρσία, ένας από τους βασικούς λόγους ήταν η ραγδαία αύξηση της χρήσης γλωσσικών μοντέλων όπως τα ChatGPT, Claude και Gemini. Κάποιοι φοιτητές πιάστηκαν να αντιγράφουν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και παραπέμφθηκαν σε πειθαρχική διαδικασία. Ωστόσο, όπως επισημαίνουν οι καθηγητές, το πρόβλημα είναι πολύ βαθύτερο. Πολλοί φοιτητές συνηθίζουν τόσο πολύ να λαμβάνουν έτοιμες λύσεις από τα νευρωνικά δίκτυα, ώστε δεν είναι έτοιμοι να εκτελέσουν μόνοι τους τις ασκήσεις στις εξετάσεις.

«Ορισμένοι φοιτητές βασίζονται υπερβολικά σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Όταν έρχεται η ώρα των εξετάσεων, αποδεικνύεται ότι απλώς δεν έχουν τις απαραίτητες γνώσεις», — σημειώνουν εκπρόσωποι της σχολής. Μόνο σε ένα από τα μαθήματα εντοπίστηκαν δεκάδες περιπτώσεις ακαδημαϊκής απάτης μέσα σε ένα εξάμηνο.

Ένα ακόμη σοβαρό πρόβλημα που επισημαίνουν οι καθηγητές είναι η επιδείνωση της μαθηματικής προετοιμασίας των νεοεισερχόμενων. Όπως λένε, όλο και περισσότεροι φοιτητές δυσκολεύονται ακόμη και με βασικές μαθηματικές έννοιες που είναι απαραίτητες για τη μελέτη του προγραμματισμού και της πληροφορικής. Παρόμοια περιστατικά έχουν καταγραφεί όχι μόνο στο Μπέρκλεϊ, αλλά και σε όλα τα πανεπιστήμια της Καλιφόρνιας.

Η κατάσταση έχει ήδη προκαλέσει ευρεία συζήτηση στην ακαδημαϊκή κοινότητα. Ορισμένοι ειδικοί θεωρούν ότι τα πανεπιστήμια πρέπει να αλλάξουν τις προσεγγίσεις τους στη διδασκαλία και στην αξιολόγηση των γνώσεων στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Άλλοι είναι πεπεισμένοι ότι το πρόβλημα δεν βρίσκεται στις ίδιες τις τεχνολογίες, αλλά στον τρόπο με τον οποίο οι φοιτητές τις χρησιμοποιούν αντί για ουσιαστική μάθηση.

Η ιστορία ενός από τα κορυφαία πανεπιστήμια του κόσμου δείχνει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν φέρνει μόνο νέες ευκαιρίες, αλλά και σοβαρές προκλήσεις για το εκπαιδευτικό σύστημα. Καθώς τα νευρωνικά δίκτυα γίνονται όλο και πιο έξυπνα, τα πανεπιστήμια προσπαθούν να βρουν απάντηση στο ερώτημα: πώς θα διατηρηθούν οι πραγματικές γνώσεις και δεξιότητες των φοιτητών σε έναν κόσμο όπου η έτοιμη απάντηση μπορεί να βρεθεί μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.