Штучний інтелект породив покоління двієчників

В одному з найпрестижніших університетів США — University of California, Berkeley — зафіксовано різке зростання кількості студентів, які не змогли скласти базові курси з комп’ютерних наук. Викладачі пов’язують ситуацію одразу з кількома факторами: надмірним використанням штучного інтелекту, зниженням рівня математичної підготовки та нестачею викладацького персоналу.

Особливе занепокоєння викликали результати весняного семестру 2026 року. За даними університетської статистики, частка студентів, які отримали незадовільні оцінки з курсу CS 10, сягнула 35,3%. На більш просунутому курсі CS 61A цей показник становив 10,6%. Для порівняння: в попередні два роки рівень провалів із цих дисциплін не перевищував 10%. Ба більше, внутрішні рекомендації факультету передбачають, що частка оцінок D і F на подібних курсах має перебувати приблизно на рівні 7%.

За словами викладача Дена Гарсії, однією з головних причин став стрімкий ріст використання мовних моделей на кшталт ChatGPT, Claude і Gemini. Частину студентів упіймали на списуванні за допомогою ШІ та скерували на дисциплінарний розгляд. Однак, як зазначають викладачі, проблема значно глибша. Багато студентів настільки звикають отримувати готові рішення від нейромереж, що виявляються не готовими самостійно виконувати завдання на іспитах.

«Деякі студенти надто сильно покладаються на великі мовні моделі. Коли настає час іспиту, з’ясовується, що необхідних знань у них просто немає», — зазначають представники факультету. Лише на одному з курсів за семестр було виявлено десятки випадків академічного шахрайства.

Ще однією серйозною проблемою викладачі називають погіршення математичної підготовки вступників. За їхніми словами, дедалі більше студентів стикаються з труднощами навіть із базовими математичними концепціями, необхідними для вивчення програмування та комп’ютерних наук. Подібні випадки зафіксовано не лише в Берклі, а й в усіх ВНЗ Каліфорнії.

Ситуація вже викликала широку дискусію в академічній спільноті. Одні експерти вважають, що університетам необхідно змінювати підходи до навчання та оцінювання знань в епоху штучного інтелекту. Інші переконані, що проблема пов’язана не з самими технологіями, а з тим, як студенти використовують їх замість повноцінного навчання.

Історія одного з провідних університетів світу показує, що розвиток штучного інтелекту несе не лише нові можливості, а й серйозні виклики для системи освіти. Поки нейромережі стають дедалі розумнішими, університети намагаються знайти відповідь на запитання: як зберегти реальні знання та навички у студентів у світі, де готову відповідь можна отримати за кілька секунд.