Sztuczna inteligencja wychowała pokolenie nieuków

Na jednym z najbardziej prestiżowych uniwersytetów w USA — University of California, Berkeley — odnotowano gwałtowny wzrost liczby studentów, którzy nie zdołali zaliczyć podstawowych kursów z informatyki. Wykładowcy wiążą tę sytuację z kilkoma czynnikami naraz: nadmiernym korzystaniem ze sztucznej inteligencji, spadkiem poziomu przygotowania matematycznego oraz niedoborem kadry dydaktycznej.

Szczególny niepokój wywołały wyniki semestru wiosennego 2026 roku. Według danych uczelnianej statystyki odsetek studentów, którzy uzyskali oceny niedostateczne z kursu CS 10, osiągnął 35,3%. Na bardziej zaawansowanym kursie CS 61A wskaźnik ten wyniósł 10,6%. Dla porównania: w poprzednich dwóch latach poziom niepowodzeń na tych przedmiotach nie przekraczał 10%. Co więcej, wewnętrzne zalecenia wydziału zakładają, że odsetek ocen D i F na podobnych kursach powinien utrzymywać się mniej więcej na poziomie 7%.

Jak mówi wykładowca Dan Garcia, jedną z głównych przyczyn był gwałtowny wzrost korzystania z modeli językowych takich jak ChatGPT, Claude i Gemini. Część studentów przyłapano na ściąganiu z użyciem AI i skierowano do postępowania dyscyplinarnego. Jednak, jak podkreślają wykładowcy, problem jest znacznie głębszy. Wielu studentów tak bardzo przyzwyczaja się do otrzymywania gotowych rozwiązań od sieci neuronowych, że podczas egzaminów nie potrafi samodzielnie wykonać zadań.

„Niektórzy studenci zbyt mocno polegają na dużych modelach językowych. Kiedy przychodzi czas egzaminu, okazuje się, że po prostu nie mają niezbędnej wiedzy” — wskazują przedstawiciele wydziału. Tylko na jednym z kursów w ciągu semestru wykryto dziesiątki przypadków oszustwa akademickiego.

Za kolejny poważny problem wykładowcy uznają pogarszające się przygotowanie matematyczne kandydatów. Ich zdaniem coraz więcej studentów ma trudności nawet z podstawowymi pojęciami matematycznymi, niezbędnymi do nauki programowania i informatyki. Podobne przypadki odnotowano nie tylko w Berkeley, lecz także we wszystkich uczelniach w Kalifornii.

Sytuacja już wywołała szeroką debatę w środowisku akademickim. Jedni eksperci uważają, że uniwersytety muszą zmieniać podejście do nauczania i oceniania wiedzy w epoce sztucznej inteligencji. Inni są przekonani, że problem nie leży w samych technologiach, lecz w tym, jak studenci wykorzystują je zamiast pełnowartościowej nauki.

Historia jednej z czołowych uczelni świata pokazuje, że rozwój sztucznej inteligencji niesie ze sobą nie tylko nowe możliwości, ale też poważne wyzwania dla systemu edukacji. Podczas gdy sieci neuronowe stają się coraz mądrzejsze, uniwersytety próbują znaleźć odpowiedź na pytanie: jak zachować u studentów realną wiedzę i umiejętności w świecie, w którym gotową odpowiedź można uzyskać w kilka sekund.